年齢階層別完全失業率の推移(最新)

2021/03/24 05:19

先に【正規・非正規就業者数の詳細】や【人口動向も含めた正規・非正規就業者数などの詳細】で労働力調査の公開値を基に、就業者の就業種類別の人口比率や人口そのもの推移を検証した。その際に取得した値を用い、今回は年齢階層別の完全失業率の推移を確認していくことにする。経済情勢や雇用市場動向を推し量る指標の一つである完全失業率は、年齢階層別ではどのような推移を示しているのだろうか(【労働力調査(詳細集計)年平均(速報)結果発表ページ】)。


完全失業率とは労働力人口に占める完全失業者の割合。各種用語は先行記事の「人口動向も含めた正規・非正規就業者数などの詳細」で解説済みだが、算出式は次の通りとなる。


完全失業者には含まれない「仕事はしたいが求職活動はしなかった」人は算出考慮外となるため、失業の実情を反映していないとの意見もあるが、一方で「求職活動をしない人を失業状態と計上してよいのか」との話もある。ともあれ、完全失業率はILOの国際基準にも従った、正当な値には違いない。

それではまず男性から、全体、そして年齢階層別の完全失業率を算出していく。


↑ 完全失業率(男性)

↑ 完全失業率(男性、年齢階層別)

↑ 完全失業率(男性、年齢階層別)(2020年)
完全失業率は漸増していくが、バブル景気時代には一時的に減少、その後バブルの崩壊とともに再び上昇に転じ、さらに上昇幅を拡大する。意外にもITバブル(日本では1999年から2000年)においても減少はせず、ITバブル崩壊時に最大値を示す。その後はジワリと下がり、直近の金融危機直前までは下落傾向を続けるも、2007年の金融危機ぼっ発とともに上昇に転じ、震災の前年2010年に直近ピーク(5.4％)をつけ、その後は漸減していく。

年齢階層別ではバブル期までは最若年層と定年退職直前期層(55-64歳)がほぼ同率で推移していた。前者は新規採用にあぶれるなどのパターン、後者は早期退職組(自主、会社都合)によるもの。ところがバブル期を経て両者の差は開き、最若年層の完全失業率は他年齢階層との差を大きなものとしていく。若年層の高失業率は先進国、特に労働市場が成熟した国でよく起きる現状だが、日本もまたそれに習う結果が出ている。直近では55-64歳層の値がやや高めだが、これは再就職希望組が条件に見合う就職先を見つけられない事例が少なからずあるのが原因だろう。あるいは高望みとの解釈もできよう。

バブル期の減退、バブル崩壊後の上昇、ITバブルとその崩壊や、金融危機に伴う上昇などは全体値の動向とさほど変わらないものの、年齢階層によって振幅に違いが生じている。特に若年層は景気動向の影響を大きく受けやすいことが分かる。

なお直近2020年で大きく完全失業率が跳ね上がっているが、これは言うまでもなく新型コロナウイルス流行による景況感の悪化がもたらしたもの。ここまではっきりとした形となって出てしまっている。また年齢階層別では65歳以上の上昇度合いがやや緩い感はある。

続いて女性。


↑ 完全失業率(女性)

↑ 完全失業率(女性、年齢階層別)

↑ 完全失業率(女性、年齢階層別)(2020年)
景気動向による上下感、ITバブル崩壊時に最大値をつけたことは男性とあまり変わりが無い。ただし女性は男性と比べて労働力人口そのものが少なく、特に高齢層でそれが顕著なこと、完全失業者も含め労働力調査の結果は万人単位での公開となるためぶれが出ることから、65歳以上のグラフがやや不自然な形となってしまっている(直近の2019年における15-24歳の跳ねた上昇具合も同様の理由)。また男性と比べると最若年層とそれより年上の層との差異が小さい。これは最若年層の完全失業率がややひかえめなのが原因。

そして直近2020年では男性同様に完全失業率が大きく跳ね上がっているが、当然新型コロナウイルス流行による景況感の悪化がもたらしたもの。ただ年齢階層別に動きを確認すると、35歳以上ではさほど大きな影響は出ておらず(それでもイレギュラー的な動きは生じているが)、34歳以下で大きく値が増加している、つまり雇用が悪化しているという実情がつかみ取れる。女性においては新型コロナウイルス流行による雇用の悪化は、特に若年層で生じているようだ。


男女とも景気動向に左右される部分が多分にあり、そして男女の雇用状況の違いも出ているが、概して完全失業率は漸増し、今世紀に入ってからは高止まり、そして最近では下落傾向を見せ始めていた。さらに直近では新型コロナウイルス流行で大きな悪化を示している。今後はいかなる動きを示していくのか。景気を推し量る値でもあるだけに、特に若年層の値の動向は、最近とみに語られるようになった年齢階層間の格差を示すことからも、大いに注目したいところではある。


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